Si pasas más de 15 minutos al día copiando, pegando y limpiando datos para poder usarlos, estás perdiendo el tiempo. Power Query es una "lavadora de datos": conectas la tubería sucia (PDFs, Web, CSVs), configuras el ciclo de lavado una sola vez, y en el futuro solo presionas "Actualizar".
Excel ya no está aislado. Con Datos > Obtener Datos, puedes leer directamente desde archivos PDF, Web, carpetas, SQL o TXT sin abrir el original.
Cada clic (quitar columna, filtrar) se graba en el panel derecho "Pasos Aplicados". Es como una macro pero visual y editable.
¿Fechas como "01.25.2024"? Power Query permite cambiar el tipo de dato con "Configuración Regional" para interpretar formatos extranjeros.
Olvídate de IZQUIERDA o HALLAR. Usa "Dividir Columna > Por delimitador" para separar textos al instante.
Si tu reporte tiene los meses como columnas (horizontal), "Anular Dinamización" lo convierte en una base de datos vertical perfecta.
Usa "Columna Condicional" para crear reglas (Si A='MX' entonces 'Local') a través de menús, sin escribir fórmulas complejas.
Con "Combinar Consultas" (Merge), unes tablas por un ID común. Es más rápido y estable que miles de fórmulas BUSCARV.
Devuelve los datos limpios a Excel. Cuando llegue el archivo del próximo mes, solo presiona "Actualizar Todo".
La teoría es buena, pero la práctica es mejor. Abre un Excel en blanco y resolvamos estos 3 casos reales.
El Problema: El sistema exporta todo pegado: MX-Ventas-2024_01.
-). Aceptar.El Problema: Un reporte con meses hacia la derecha (Ene, Feb, Mar...). Imposible de filtrar.
El Problema: Unir 50 archivos CSV ("Ventas_Ene", "Ventas_Feb"...) manualmente.